Duomenų analitika pradedantiesiems (nemokami mokymai)

Pradžia » Kursai » IT kursai » Duomenų analitika pradedantiesiems (nemokami mokymai)

Tipas: Kursai
Lygis: Pradedantiesiems
Baigimo pažymėjimas: Išduodamas
Komepensacija: Užimtumo tarnybos
Kalba: Lietuvių
Trukmė: 48 d. (190 ak. val.)
Organizatorius: Baltijos kompiuterių akademija, UAB

Kaina: Nemokamai

Data

Miestas

Laikas, vieta, komentaras

2024-10-14

Internetu

18.00 - 22.00 val.

2024-11-04

Internetu

18.00 - 22.00 val.

2024-12-02

Internetu

18.00 - 22.00 val.

2025-01-06

Internetu

18.00 - 22.00 val.

2025-02-10

Internetu

18.00 - 22.00 val.

Mokymų dalyviai įgis būtiniausias teorines žinias ir praktinius įgūdžius, kurie suteiks galimybę efektyviai analizuoti duomenis ir kurti pažangius, veiklą gerinančius duomenų analitikos sprendimus. Kursas pabaigoje, kiekvienas dalyvis sukurs baigiamąjį projektą, kuriame pritaikys įgytas žinias praktikoje. Šie mokymai - puiki galimybė įgyti pagrindus, kurie leis pradėti karjerą duomenų analitikos srityje.

Kurso uždaviniai:

-Suprasti duomenų bazių struktūrą.
- Efektyviai rašyti SQL užklausas ir naudoti JOINs bei subužklausas.
- Importuoti, transformuoti ir vizualizuoti duomenis su Power BI Desktop.
- Integruoti Python skriptus į Power BI projektus.
- Įgyvendinti DAX užklausas ir kurti patrauklias ataskaitas.
- Įsisavinti pagrindinius Python sintaksės elementus.
- Taikyti Pandas biblioteką duomenų tvarkymui ir analizei.
- Kūrybiškai vizualizuoti duomenis naudojant Matplotlib ir Seaborn.
- Įsisavinti mašininio mokymosi teoriją.
- Taikyti supervizuotą ir nesupervizuotą mašininį mokymą.
- Kurti giliuosius neuroninius tinklus su Python.
- Kursų apibendrinimas ir galutinis projektas:
- Susisteminti ir peržiūrėti įgytas žinias.
- Sukurti galutinį projektą, pritaikant įgytas žinias praktikoje ir jį pristatyti.

Kursas skirtas žmonėms, kurie nori keisti savo profesiją ir pradėti karjerą duomenų analitikos srityje. Taip pat šis kursas tiks ir analitinį darbą dirbantiems specialistams, vadybininkams, vadovams.

Baigę šį kursą, kurso dalyviai įgys ne tik teorinių įgūdžių, bet ir galės pritaikyti juos praktikoje: atliekant užduotis ir kuriant bei pristatant baigiamuosius projektus. Kursas suteiks solidų pagrindą karjeros pradžiai duomenų analitikos srityje.

Mokymų programa:

SQL Pagrindai:

- Duomenų bazės supratimas
- SQL sintaksės įvadas
- SELECT užklausos
- Duomenų filtravimas ir rūšiavimas
- Jungtys (JOINs) ir subužklausos, Windows funkcijos, procedūros ir funkcijos

Power BI:

- Power BI Desktop apžvalga
- Duomenų importavimas ir transformavimas
- Vizualizacijų kūrimas
- Ataskaitų publikavimas ir dalinimasis
- DAX užklausų kalba
- Power BI paslaugų (services) naudojimas

Python programavimas:

- Python sintaksės pagrindai
- Duomenų struktūros ir algoritmų pagrindai
- Failų tvarkymas ir dirbimas su išoriniais duomenų šal2niais
- Duomenų analizė su pandas biblioteka
- Vizualizacija su matplotlib ir seaborn
- Python ir SQL integracija

Mašininis mokymasis

- Mašininio mokymosi teorija
- Mokymo ir testavimo duomenų paruošimas
- Supervizuotas mokymasis
- Nesupervizuotas mokymasis
- Giliųjų tinklų (Deep Learning) pagrindai
- Mašininio mokymosi projektų valdymas
- Hiperparametrų derinimas ir modelio vertinimas
- Modelio panaudojimas ir išvadų pateikimas

Baigiamasis projektas ir jo pristatymas

Atsiliepimai:
Kolkas nėra jokių atsiliepimų apie šį kursą.
Parašykite atsiliepimą:





    Mokymų ir kursų temos