Duomenų analitika pradedantiesiems (finansuojama)

Studentai įgis konkrečius įrankius ir praktines žinias, leisiančias jiems efektyviai analizuoti duomenis ir kurti pažangius, veiklą gerinančius sprendimus. Kursas baigiasi galutiniu projektu, kuriame dalyviai pritaiko įgytas žinias praktikoje. Tai puiki galimybė įgauti konkurencinį pranašumą duomenų analitikos srityje.

Kurso Uždaviniai:

SQL pagrindai:
Suprasti duomenų bazių struktūrą.
Efektyviai rašyti SQL užklausas ir naudoti JOINs bei subužklausas.

Power BI:
Importuoti, transformuoti ir vizualizuoti duomenis su Power BI Desktop.
Integruoti Python skriptus į Power BI projektus.
Įgyvendinti DAX užklausas ir kurti patrauklias ataskaitas.

Python programavimas:
Įsisavinti pagrindinius Python sintaksės elementus.
Taikyti Pandas biblioteką duomenų tvarkymui ir analizei.
Kūrybiškai vizualizuoti duomenis naudojant Matplotlib ir Seaborn.

Mašininis mokymasis:
Įsisavinti mašininio mokymosi teoriją.
Taikyti supervizuotą ir nesupervizuotą mašininį mokymą.
Kurti giliuosius neuroninius tinklus su Python.
Kursų apibendrinimas ir galutinis projektas:
Susisteminti ir peržiūrėti įgytas žinias.
Sukurti galutinį projektą, pritaikant įgytas žinias praktikoje ir jį pristatyti.

Kursas skirtas:

Žmonėms, kurie nori keisti savo profesiją ir pradėti karjerą IT srityje. Taip pat šis kursas tiks ir analitinį dirbantiems specialistams.

Po kurso užbaigimo:

Baigę šį kursą, kurso dalyviai įgys ne tik teorinių įgūdžių, bet ir galės pritaikyti juos praktikoje: atliekant užduotis ir kuriant bei pristatant baigiamuosius projektus. Kursas suteiks solidų pagrindą karjeros pradžiai duomenų analitikos srityje.