Duomenų mokslas: Python programavimas, duomenų analitika ir dirbtinis intelektas

Pradžia » Kursai » IT kursai » Duomenų bazės » Duomenų mokslas: Python programavimas, duomenų analitika ir dirbtinis intelektas

Tipas: Kursai
Lygis: Pradedantiesiems
Baigimo pažymėjimas: Išduodamas
Komepensacija: Užimtumo tarnybos
Kalba: Lietuvių
Trukmė: 68 d. (540 ak. val.)
Organizatorius: MB Kompetencijų tobulinimo centras

Kaina: 4364€

Data

Miestas

Laikas, vieta, komentaras

2024-12-09

Internetu

18.00, prisijungimas Zoom platformoje

2024-12-02

Internetu

9.00, prisijungimas Zoom platformoje

Užklausa

Šiuolaikiniame technologijų amžiuje duomenų mokslas tapo viena paklausiausių ir sparčiausiai augančių sričių. Kursai suteikia įgūdžių dirbti su viena populiariausių programavimo kalbų – Python, kuri yra pagrindinis įrankis analizuojant didelius duomenų rinkinius ir kuriant modelius, pagrįstus dirbtiniu intelektu. Python naudojamas tiek duomenų paruošimui, tiek sudėtingų duomenų analizės modelių kūrimui ir pritaikymui, todėl šie kursai leidžia dalyviams greitai įsilieti į darbo rinką.
Kursuose nagrinėjama duomenų analitika suteikia gebėjimą interpretuoti didelius duomenų kiekius ir pateikti įžvalgas, padedančias priimti verslo sprendimus.

FINANSAVIMAS
Finansavimą šiems mokymams gali gauti Užimtumo tarnyboje (UŽT) registruoti dirbantys ir nedirbantys asmenys.

Mokymų programa:

Pagrindinės temos:

Įvadas į duomenų analizę
Python programavimas
Versijų valdymas su GIT
Duomenų analizės įrankiai ir programinė įranga
Statistinė analizė ir matematiniai metodai
Dirbtinio intelekto pagrindai
Komandinis bendradarbiavimas ir projektų valdymas
Duomenų apdorojimo ir valymo pagrindus su Pandas.
Statistinės analizės pagrindus ir vizualizacijų kūrimą naudojant Matplotlib ir Seaborn.
Kaip taikyti mašininį mokymąsi su Scikit-learn.
Kaip kurti ir vertinti prognozavimo modelius.
Realios praktinės užduotys ir projektai.

Atsiliepimai:
Kolkas nėra jokių atsiliepimų apie šį kursą.
Parašykite atsiliepimą:




    Mokymų ir kursų temos


    Užklausa