MOKYMŲ PROGRAMA

Dirbtinio intelekto mokymai mokytojams ir dėstytojams

Mokymų trukmė:

Pilna programa: 1 diena (6 ak. val.)

Galima moduliuoti pagal mokyklos ar pedagogų poreikius (pvz., pagal dalyką, klasės lygį, kompetencijas).

Tikslinė auditorija:

Pradinių, pagrindinių, vidurinių mokyklų ir gimnazijų mokytojai, švietimo įstaigų administracijos darbuotojai, metodininkai.

Tikslas:

Suteikti mokytojams praktinių žinių ir įgūdžių, padedančių efektyviai ir saugiai taikyti dirbtinio intelekto įrankius pamokų planavime, mokymo turinio kūrime, mokinių pažangos stebėsenoje ir švietimo komunikacijoje.

MOKYMŲ TURINYS

KĄ MOKYTOJUI REIKIA ŽINOTI APIE DI

Dirbtinio intelekto esmė ir pagrindiniai principai
Kaip DI keičia švietimą: 2025–2027 m. tendencijos
Galimybės ir ribojimai – ką DI gali padėti atlikti mokytojui, o kur dar reikalingas žmogaus vertinimas

SVARBIAUSI DI ĮRANKIAI IR JŲ PANAUDOJIMAS MOKYKLOJE

Turinio generavimas:

ChatGPT, Copilot, Gemini – pamokų planų, testų, užduočių, laiškų tėvams, tekstų kūrimas ir vertinimas
„Promptų“ kūrimo pagrindai – kaip rašyti efektyvias užklausas

Vaizdinė medžiaga:

Canva AI, DALL·E, Gamma, PowerPoint Designer – interaktyvių plakatų, pateikčių, metodinės medžiagos kūrimas

Duomenų analizė:

Google Sheets AI, Excel Copilot – mokinių pažangos, lankomumo, rezultatų analizė, automatizuotos ataskaitos

KONKRETŪS TAIKYMO PAVYZDŽIAI MOKYKLOJE

Pradinio ugdymo pamokos su AI pagalba
Dalykininkų (pvz., lietuvių, istorijos, gamtos mokslų) praktiniai pavyzdžiai
Komunikacija su tėvais ir kolegomis
Individualizavimas: kaip DI gali padėti diferencijuoti užduotis

PRAKTINĖS DIRBTUVĖS

Dirbama su realiomis mokytojų atsineštomis užduotimis
Kuriami konkretūs pamokų planai, tekstai, vizualai
„Promptų“ (užklausų) tobulinimas
Grįžtamasis ryšys ir individualūs patarimai

DI IR DUOMENŲ APSAUGA MOKYKLOJE

Asmens duomenų apsaugos reikalavimai dirbant su DI
Mokinio duomenų saugumas
Trečiųjų šalių įrankių naudojimo rizikos (pvz., ChatGPT)
Praktinės gairės ir saugaus naudojimo principai (pvz., anonimizavimas)

MOKYMŲ METODIKA

40 % teorijos / 60 % praktikos
Pavyzdžiai iš realios mokytojų veiklos
Grupinis darbas ir individualios užduotys
Diskusijos, refleksija, klausimai-atsakymai

PO MOKYMŲ DALYVIAI:

Gebės naudoti DI įrankius mokymo procese
Suvoks galimybes ir rizikas švietime
Žinos, kaip saugiai integruoti DI mokykloje laikantis BDAR
Kurs efektyvias užklausas („prompt’us“) savo reikmėms
Turės parengtą savo DI naudojimo veiksmų planą

Dirbtinio intelekto mokymai MOKYTOJAMS ir dėstytojams