Mokymų metu nagrinėjami pagrindiniai dirbtinio intelekto (DI) teisiniai ir etiniai aspektai, aktualūs tiek Europos Sąjungos, tiek Lietuvos kontekste. Aptariami DI apibrėžimai, tipai, rūšys bei pagrindiniai metodai. Daug dėmesio skiriama DI etikos principams, žmogaus teisių apsaugai ir asmens duomenų tvarkymo iššūkiams, kylantiems taikant DI sistemas.

Analizuojami teisiniai reikalavimai, taikomi DI gaminių pateikimui į rinką, įskaitant rizikos vertinimą, sertifikavimą ir naudojimo sąlygas. Taip pat aptariamas veiklos dokumentavimo reglamentavimas, kibernetinio saugumo užtikrinimo pareigos bei intelektinės nuosavybės klausimai.

Kursas apima DI taikymo rizikas socialinėje medijoje ir visuomenės informavimo platformose, galimą poveikį teisininkų profesijai, atsakomybės už DI veiklos sukeltą žalą aspektus bei kitus teisinius klausimus, susijusius su DI kūrimu, testavimu ir praktiniu naudojimu.

Įvadas į DI ir jo teisinį kontekstą
Dirbtinio intelekto samprata, tipai, metodai
ES ir LR kontekstas: kodėl DI turi būti reguliuojamas?
DI kaip technologinė ir teisinė transformacija
Dirbtinio intelekto reguliavimas ES ir Lietuvoje
ES AI Act (Dirbtinio intelekto reglamento) struktūra: rizikos lygiai, draudimai, leidimai
Sertifikavimas, atitikties įvertinimas, žymėjimas
Lietuvoje taikomi teisės aktai ir nacionalinė pozicija
Etiniai ir žmogaus teisių klausimai
DI etikos principai: sąžiningumas, paaiškinamumas, kontrolė
DI poveikis žmogaus teisėms
Atvejų analizė: kai DI sprendimai pažeidžia teises
DI ir asmens duomenų apsauga
Ar DI naudoja asmens duomenis?
Teisiniai reikalavimai
Praktiniai pavyzdžiai: veidų atpažinimas, vartotojų profiliavimas
DI taikymas ir teisiniai iššūkiai skirtingose srityse
Intelektinė nuosavybė: ar DI sukurtas turinys turi autorių teises?
DI ir kibernetinis saugumas – duomenų bei sistemų apsauga
DI teisinėje praktikoje: jurisprudencija, sutarčių analizė
Atsakomybė už DI padarytą žalą

Dirbtinio intelekto teisinis reguliavimas: ką turi žinoti organizacijos?