Verslo programų kūrimo ir procesų automatizavimo be kodo mokymai

Pradžia » Kursai » IT kursai » Programavimo kursai » Verslo programų kūrimo ir procesų automatizavimo be kodo mokymai

Tipas: Kursai
Lygis: Pradedantiesiems
Baigimo pažymėjimas: Išduodamas
Kalba: Lietuvių
Trukmė: 174 ak. val.
Organizatorius: Dataera, UAB

Kaina: 2784€

Data

Miestas

Laikas, vieta, komentaras

Derinama individualiai

Internetu

Lektoriai

UAB ,,Dataera" bei IT mokymų prekės ženklo Datacademy įkūrėjas ir tikras savo srities profesionalas, kuris daugelį metų dėsto prestižiniuose Lietuvos universitetuose.

Rolandas yra duomenų mokslo bei projektų valdymo ekspertas, turintis didelę darbo patirtį, kuria dalinasi B2B sektoriuje ir konsultuoja verslus bei organizacijas duomenų analitikos bei projektų valdymo sistemų klausimais.

Datacademy kursuose dėsto: Duomenų analitiką, Verslo automatizavimą, SQL, Power BI, Python, Power Apps, Virtual Agent ir Power Shell.


Šiame kurse, neturint programavimo patirties ir nenaudojant arba mažai naudojant programavimo kodą, išmokstama susikurti reikalingas verslo valdymo programas naudojant Power Apps, Power Automate, Power BI ir Virtual Agent. Šių įrankių pagalba kuriamos verslo valdymo programos, automatizuojami verslo procesai ir sujungiama daug skirtingų verslo įrankių į vientisą IT sistemą.

Mokymų programa:

Automatizuoti kompiuterio programas
• Robotinio procesų automatizavimo RPA principai; • Excel macros veikimo principas; • RPA automatizavimas Microsoft operacinėje sistemoje; • RPA naudojant debesijos technologijas. Power Automate Desktop: • Power Automate darbalaukio programos naudojimo gairės; • Power Automate darbalaukio programos integralumas su išorinėmis sistemomis; • Pasenusių programų (angl. Legacy) automatizavimas; • Power Automate darbalaukio redaktorius; • Veiksmai; • Sub-srautai; • Kintamieji; • Atliktų veiksmų registravimas; • UI (angl. User Interface) elementuose atliktų veiksmų vaizdų saugojimas; • Veiksmų įrašymas; • Pasenusios Microsoft programos instaliavimas; • Naujo srauto automatiniam sąskaitų išrašymui kūrimas; • Srauto paleidimo veiksmo kūrimas; • Skirtingi kintamųjų tipai; • Kintamųjų kūrimas; • Kietai įprogramuotų (angl. Hard Coded) reikšmių keitimas dinaminėmis; • Power Automate darbalaukio srautai Power Automate debesijos srautuose; • Hibridinių srautų kūrimas.

Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas
• Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.

Automatizuoti verslo procesus
• Verslo procesų sandara; • Verslo procesų skaitmenizavimas: • Priemonės; • Standartinių verslo procesų pavyzdžiai; • Verslo procesų automatizavimas su Power Automate; • Verslo taisyklių skaitmenizavimas: • Verslo taisyklių skirtumai nuo verslo procesų; • Verslo taisyklių automatizavimas su Power Automate; • Power Automate verslo procesų BPF (angl. Business Process Flow) kūrimas; • BPF verslo procesų komponentai; • Sąlygos komponentų naudojimas BPF procese; • Darbo eigų naudojimas BPF procesuose; • BPF procesų žingsnių sekos valdymas; • Power Automate debesijos srauto kūrimas BPF procesams; • Patvirtinimo taisyklių susiejimas su BPF procesu; • Patvirtinimų teikėjų komentarų valdymas; • Power Automate verslo taisyklių kūrimas; • Verslo taisyklių komponentai; • Rekomendacijų taisyklės; • Verslo taisyklių komponentų ypatybės; • Verslo taisyklių taikymas BPF procesuose; • Verslo taisyklių testavimas.

Formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius
• Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos.

Automatizuoti debesijos programas
• Microsoft Power Automate; • Dataverse ir Power Automate integracija; • Standartinės Power Automate API jungtys; • Trigerio procesai; • Rankinis darbo eigos paleidimas; • Suplanuotas darbo eigos paleidimas; • Automatinis darbo eigos paleidimas; • Veiksmų procesai; • Žinučių siuntimas; • Duomenų šaltinio įrašų atnaujinimas; • Power Automate jungimasis prie lokalių sistemų naudojant Data Gateway; • Power Platform aplinkos parametrai; • Dataverse sprendimų naudojimas; • Prisijungimas prie SQL serverių; • Šablono naudojimas - kai gaunamas el. laiškas tam tikra tema, siųsti žinutę į Microsoft Teams; • Power Automate srautų kūrimo redaktorius; • Sąlygų naudojimas darbo eigose; • Darbo eigų testavimas; • Formulių rašymas Power Automate aplinkoje naudojant Power Fx; • Power Automate patvirtinimo procesų kūrimas; • Tvirtinimo atsakymų tikrinimas naudojant sąlygas; • Patvirtinimo procesų testavimas; • Tvirtinimas elektroniniuose laiškuose; • Tvirtinimas Microsoft Teams programoje.

Kurti struktūrines duomenų bazes
• Power Apps pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų apimtys; • Power Automate pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų bazės suteikiamos apimtys pagal licencijas; • Dataverse žurnalo apimtys; • Dataverse failų apimtys; • Vartotojų aplinkų kūrimas ir redagavimas administratoriaus panelėje; • Vartotojų aplinkų nustatymai; • Vartotojų aplinkų skirstymas DevOps procesams; • Dataverse duomenų bazės kūrimas Power Apps aplinkoje; • Standartinių Dataverse lentelių naudojimas; • Standartinių Dataverse stulpelių naudojimas; • Roll-up stuleplių koncepcija ir kūrimas; • Dataverse lentelių pirminio stulpelio koncepcija; • Dataverse lentelių pavadinimai; • Datataverse lentelių nustatymai; • Formų kūrimas; • Formų komponentai; • Susijusių lentelių duomenų įterpimas; • Formų redagavimas klasikiniame redaktoriuje; • Rodinių kūrimas; • Rodinių nustatymai; • Susijusių lentelių stulpelių naudojimas rodiniuose.

Konfigūruoti Microsoft aplinką
• Power Platform produktų šeima; • Power Apps verslo programų kūrimo įrankio apžvalga; • Power Automate verlso procesų automatizavimo įrankio apžvalga; • Power Virtual Agent virtualių agentų kūrimo įrankio apžvalga; • Bendros duomenų saugyklos Dataverse apžvalga; • Power Apps drobės Canvas programų koncepcija; • Power Apps modelių grįstų Model-driven programų koncepcija; • Programų bendrinimo principai; • Lengvai išplečiamo modelio koncepcija (angl. Scalable); • WYSIWYG (angl. what you see is what you get) programų projektavimo koncepcija; • Power Apps licencijavimas; • Nemokamas įrankis kūrėjams; • Prisijungimo prie Microsoft 365 platformos galimybės; • Vartotojų apsaugos Microsoft koncepcija; • Vartotojų valdymo administratoriaus panelė; • Dvigubo autentifikavimo koncepcija: • Dvigubo autentifikavimo programėlės Authenticator instaliavimas telefonuose.

Kurti virtualių pokalbių robotus
• Microsoft Power Virtual Agent kūrimo procesas; • Naujo pašnekovo kūrimas; • Naujų temų kūrimas; • Naujų pokalbių kūrimas; • Pašnekovų testavimas; • Pašnekovų publikavimas; • Pašnekovo veikimo stebėjimas; • Asmeninių paslaugų teikimas naudojant vietos nustatymo paslaugas (angl. Location-based services); • Dvigubo autentifikavimo naudojimas; • Integracija su Azure AI; • Power Virtual Agent programos atidarymas; • Naujo ChatBot parametrų suvedimas; • Standartinės ChatBot vartotojų ir sisteminės temos; • Paleidiklio (angl. trigger) temų pildymas; • Pavyzdinės temos su sąlygomis kopijavimas; • Temos dizaino kūrimas drobėje; • Papildomų klausimo pasirinkimo variantų kūrimas; • Virtualaus pašnekovo kūrimas su kintamaisiais; • Virtual Agent sinonimai; • Natūralios kalbos supratimo algoritmai; • Telefono numerio atpažinimas; • Pašto kodo atpažinimas; • Miestų ir šalių atpažinimas; • Subjektų tipai; • Roboto automatiškai taisomos semantikos klaidos.

Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys
• Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje.

Suprasti skaitmeninių pašnekovų koncepciją
• Virtualių pašnekovų poreikis rinkoje; • Informacijos tvarkymas iš nesusijusių sistemų; • Susieti komunikacijos kanalai; • Virtualaus pašnekovo atsako greitis; • Pokalbio roboto kūrimas; • Grafinis kūrėjas be kodo; • Natūralios kalbos galimybės; • Esamo turinio pakartotinis naudojimas; • Diegimas keliuose kanaluose; • Pokalbio robotų produktyvumas; • Pašnekovo savęs apsimokymas; • Pašnekovo kokybės gerinimas; • Tęstinis pašnekovo roboto vystymas; • Pokalbio robotų naudojimas Microsoft Teams aplinkoje; • Pokalbio roboto išplečiamumas (angl. scalability); • Integruotosios jungtys; • Power Platform integracija; • Pro-dev išplėtimas; • Pašnekovo kūrimo principai naudojant grafinę sąsają; • Autoriaus temos su natūralia kalba; • Temų ištraukimas ir kintamieji; • Virtualaus pašnekovo temų integravimas su Power Automate srautais; • Pašnekovo išplėtimas su BF; • Pašnekovo publikavimas į verslo procesus.

Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių
• Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.

Suprasti duomenų infrastruktūrą
• Programinės įrangos kūrėjų paklausa; • Procesų skaitmenizavimas; • Darbuotojų lūkesčiai dėl skaitmeninės patirties; • Popieriniai procesai; • Saugos ir atitikties rizika; • Nauji skaitmeninio verslo modeliai - Lo-code technologijų naudojimas: • Lo-code programėlių poveikis verslui; • Nustatyti, bet nepaliesti transformacijos scenarijai; • Duomenų saugojimas SQL serveriuose; • Duomenų saugojimas Micosoft SharePoint; • Duomenų suvedimas naudojant standartizuotas verslo programas; • ERP (angl. Enterprice Research Program) programos; • Duomenų apsikeitimas naudojant API ir SDK; • Standartinių lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Ryšių tarp lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Apskaičiuotų stulpelių kūrimas Dataverse lentelėse; • Veiklos taisyklių automatizacijos sprendimai; • ETL (angl. Extract Transfor Load) procesas su Dataverse; • API – aplikacijų programavimo sąsajos Microsoft Dataverse aplinkoje.

Kurti verslo valdymo programas
• Power Apps drobės programų kūrimas; • Prisijungimas prie SharePoint; • Apribojimai jungiantis prie Microsoft SharePoint; • Prisijungimas prie vietinio MySQL serverio; • Power Apps drobės programos parametrai; • Power Apps drobės programų saugojimas ir publikavimas; • Power Apps drobės programose įterpiami objektai; • Drobės programos kūrimas planšetei nuo tuščio; • Puslapių ir kitų elementų pavadinimų logika (angl. Naming Convention); • Power Fx formulės; • Galerijų tipai; • Mygtukų kūrimas; • HTML tekstas; • Power Apps modelio programos architektūra; • Veiklos taisyklės ir procesų sekos; • Dataverse sprendimo (angl. Solution) kūrimas; • Naujų lentelių kūrimas Dataverse sprendime; • Power Apps modelio programų BPF; • Power Pages portalo kūrimas nuo tuščio; • Power Pages portalo surišimas su Dataverse duomenų baze; • Power Pages back-end; • Power Pages Design Studio - front-end; • WEB puslapio stiliaus koregavimas.

Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas
• Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.

Konfigūruoti automatizuotas debesijos programas
• Power Shell konfigūracija; • Power Shell naudojamos operacinės sistemos; • Power Shell savybės; • Windows Power Shell ISE; • Windows Power Shell WorkFlow; • Fone vykdomos užduotys; • Paketinių komandų naudojimas; • cmdlets naudojimas; • Komandinių užklausų rezultatas; • Jungimasis prie debesijos programų; • Veikimas skirtingose operacinėse sistemose; • Vartotojo sąsaja su įvairiomis operacinės sistemos funkcijomis; • Konfigūracijų valdymas ir užduočių automatizavimas; • Atvirojo kodo sistema; • Integruota scenarijų aplinka; • GUI naudojimas komandų paleidimui ir valdymui; • Power Shell ISE modernesnė versija Visual Studio Code; • Power Shell paleidimas; • Power Shell komandos; • Power Shell funkcijų rašymo veiksmažodžio-daiktavardžio principas; • Išorinių modulių instaliavimas į Power Shell; • Trečiųjų šalių moduliai; • Modulių paieška su Find-Module; • Power Shell Pipeline; • Power Shell komandų rašymas Visual Studio Code kodo redaktoriuje.

Formuoti darbinius įgūdžius realioje darbo vietoje
Įsivertinti ir realioje darbo vietoje demonstruoti įgytas kompetencijas. Susipažinti su būsimo darbo specifika ir adaptuotis realioje darbo vietoje. Įsivertinti asmenines integracijos į darbo rinką galimybes.

Atsiliepimai:
Kolkas nėra jokių atsiliepimų apie šį kursą.
Parašykite atsiliepimą:





    Mokymų ir kursų temos