Power BI mokymai pažengusiems

Pradžia » Kursai » IT kursai » MS Office programos » Power BI mokymai pažengusiems

Tipas: Kursai
Lygis: Pažengusiems
Baigimo pažymėjimas: Išduodamas
Kalba: Lietuvių, Anglų k.
Trukmė: 2 d. (16 ak. val.)
Organizatorius: Avalytics

Kaina: 400€

Data

Miestas

Laikas, vieta, komentaras

2024-11-12

Internetu

Mokymai gali vykti nuotoliniu būdu

2024-11-12

Vilniuje

Mokymai gali vykti gyvai

Lektoriai

Adas Keserauskas

Adas Keserauskas turi daugiau nei 10 metų patirtį dirbant su Microsoft Data Platform sprendimais ir daugiau nei 20 metų dirba IT srityje. Pastaruosius kelis metus jis dirba Microsoft Power BI sprendimų architektu bei aktyviai veda verslo analitikos mokymus įvairiose verslo įmonėse bei kursus universitete. Kaip pats Adas sako, pagrindinis jo tikslas yra kurti ir auginti modernią duomenų kultūrą organizacijų viduje. To jis siekia vesdamas mokymus bei konsultuodamas įmones verslo analitikos klausimais, kurie paremti Microsoft Modern BI platform sprendimais.

Užklausa

Power BI žinių gilinimas su DAX kalba, Power Query ir supažindinimas su Microsoft Fabric galimybėmis. Sudėtingesnių scenarijų nagrinėjimas ir vizualizavimas.

Kaip nuspręsti, ar mokymai skirti jums?

• Jau turite pagrindines Power BI žinias ir norite jas pagilinti.
• Norite pagilinti žinias Microsoft Fabric Power BI aplinkos (Tenant) valdyme.
• Dirbate su skirtingais duomenų šaltiniais kaip SQL, Excel/CSV, Dataflows.
• Norite praplėsti savo žinias vizualizavimo galimybėse.
• Jeigu norite kurti ir taikyti pažangius duomenų modelius naudodami DAX funkcijas, pavyzdžiui dvipusį (Bi-directional) filtravimą formulėse.
• Jeigu norite geriau suprasti, kaip jūsų organizacija gali efektyviau ir su didesne kontrole naudoti Power BI.

Mokymų programos išskirtinumas

• Praktinė patirtis: mokymai susideda iš praktinių užduočių ir pavyzdžių, kurie padės jums geriau suprasti ir pritaikyti įgytas žinias.
• Personalizuotas požiūris: kiekvienas modulis papildo kitą, tačiau norintys gilinti žinias tik tam tikroje srityje atras savo vietą ir galės gilinti savo įgūdžius pagal poreikį.
• Ši mokymų programa padės jums ne tik įvaldyti pažangesnes Power BI funkcijas, bet ir pritaikyti jas praktikoje, siekiant optimizuoti duomenų analizės procesus jūsų organizacijoje.

Mokymų programa:

1 diena

• Power BI tapo Fabric platformos dalimi, ką tai reiškia mums, dirbantiems su Power BI?
• Fabric aplinkos (Tenant) valdymo svarba. Scenarijai, kas nutinka, kai nėra valdymo strategijos?
• Fabric aplinkos (Tenant) nustatymų apžvalga.
• Power BI ir Fabric esminių funkcionalumų palyginimas.
• DAX patirties ir principų pakartojimas.
• Calculated Column ir Measure ypatybių palyginimas, kada kurį naudoti?
• Bi-directional filtravimas, kokia jo paskirtis ir kokios problemos.
• DAX funkcijų nagrinėjimas ir kaip parinkti tinkamiausia: IF, SWITCH, SUMX, AVERAGEX, CALCULATE, SELECTEDVALUE, HASONEVALUE, FILTER ir kitos.
• Fizinių ir virtualių ryšių skirtumai ir naudojimas: TREATAS, USERELATIONSHIP, CROSSFILTER.
• Praktinės užduotys, nagrinėjančios skirtingas praktines situacijas, kurias reikia spręsti su DAX formulėmis. Skiriamas laikas klausimams ir dalyvių aktualių situacijų aptarimui.

2 diena

• Transformacijų svarba ir įtaka tolimesniam darbui su DAX semantiniuose modeliuose.
• Skirtingi duomenų šaltinių paėmimo ir transformavimo būdai: SQL, Excel/CSV, Dataflows, Notebooks, Fabric Pipelines, Lakehouse.
• SQL duomenų šaltinis: Import prieš Direct Query.
• Naujas Direct Lake modelio naudojimo būdas.
• Sudėtingesnės transformacijos:
Horizontalus (Merge) ir vertikalus (Append) lentelių sujungimas.
Datos/laiko manipuliacijos naudojant laiko zoną.
Power Query skaičiavimai, duomenų aplankas (Folder) kaip duomenų šaltinis.
Sharepoint kaip duomenų šaltinis.
Suvestos lentelės (Enter Data), Excel, Sharepoint sąrašo ir Dataverse, kaip duomenų šaltinių, palyginimas.
• Power BI skirtumai nuo kitų ataskaitų kūrimo įrankių.
• Kaip mes suvokiame informaciją ir kaip geriausiai tai išnaudoti ataskaitose: spalvų naudojimas, vientisumo išlaikymas naudojant išdėstymo šablonus, filtravimas ir informacijos konteksto suvokimas, informacijos reikšmingumas, suprantama navigacija.
• Vizualizavimo galimybių valdymas Power BI: 
Skirtukų (Bookmarks) naudojimas navigacijai ir skirtingiems pjūviams.
Dodomų dimensijų Measures patogus keitimas vizualizacijose naudojant Field parameters.
Naujos vizualizacijos ir jų geriausios savybės.
Dinaminiai tekstai ataskaitose.
Rodiklių (Measures) naudojimas siekiant geriau valdyti vizualizacijas.
Semantic model nauji funkcionalumai (Calculation Groups, Perspectives).
• Papildomos vizualizacijos ir jų taikymas: standartinių vizualizacijų apribojimai, rekomenduojamų papildomų vizualizacijų naudojimas ir taikymo scenarijai, papildomų vizualizacijų valdymas organizacijos lygiu.
• Temų funkcionalumo naudojimas ir jų kūrimo principai.
• Šablonų naudojimas ir jų kūrimo principai.
• Eigoje įterpiamos praktinės užduotys taip pat skiriamas laikas klausimams ir dalyvių aktualių situacijų aptarimui.

Atsiliepimai:
Kolkas nėra jokių atsiliepimų apie šį kursą.
Parašykite atsiliepimą:




    Mokymų ir kursų temos


    Užklausa Registracija