Šis A2/B lygio praktinis seminaras skirtas žmonėms, norintiems chaotišką DI naudojimą paversti aiškia, struktūruota darbo sistema Google aplinkoje ir pasiekti pamatuojamą produktyvumo šuolį.

Gemini mokymai nėra apie funkcijų „parodymą“ ar gražius dirbtinio intelekto triukus. Pažengus Gemini naudojimas leidžia ne „daryti daugiau“, o daryti geriau, aiškiau ir greičiau – su mažiau chaoso, mažiau informacinio triukšmo ir daugiau kontrolės.

Per 4 akad. val. dalyviai pereina nuo pavienių DI bandymų prie struktūruoto darbo modelio, kuriame:

komunikacija (el. laiškai, susirašinėjimai) tampa valdoma ir greita;
dokumentai ir informacija virsta aiškiais sprendimais, instrukcijomis ir šablonais;
žinios iš failų ir dokumentų tampa lengvai pasiekiamos per NotebookLM – su atsakymais, paremtais jūsų šaltiniais ir dokumentais;
dirbtinis intelektas pradeda dirbti pagal roles ir užduotis, o ne pagal nuotaiką – pasitelkiant Gems (agentus).

Tai mokymai tiems, kurie nori ne „susipažinti su DI“, o padaryti realų šuolį į inovatyvią 2026 metų darbo kultūrą: turėti aiškią struktūrą, greitesnius sprendimus, tikslesnę komunikaciją ir daugiau laiko svarbiausiems darbams.

Kam skirti Gemini mokymai

Mišriai auditorijai: vadovams ir specialistams, dirbantiems su Google įrankiais (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Meet, Calendar ir kt.), taip pat tiems, kurie nori suprasti, kaip Google ir DI ekosistema gali tapti jų darbo sistemos dalimi ir sukurti realų produktyvumo šuolį.

Gemini AI mokymai bus jums ypač naudingi, jei:

DI naudojate fragmentiškai, be sistemos (pvz., tik ChatGPT), bet norite krypties ir metodo;
naudojate Google produktus, tačiau trūksta struktūros, o darbas „išsibarstęs“;
norite sumažinti laiką, skiriamą laiškams, dokumentams, paieškai, susitikimams;
siekiate, kad DI padėtų ne tik kurti tekstus, bet ir organizuoti darbą.

Ką dalyviai gaus ir ko išmoks

Po mokymų dalyviai turės:

aiškų supratimą, kaip veikia Gemini AI ir kaip jį taikyti kasdienėms užduotims;
universalią promptų (užklausų) sistemą, tinkančią bet kuriam DI įrankiui;
bazinę darbo struktūrą Google aplinkoje (Drive + aiškios taisyklės);
bent vieną paruoštą laiško / dokumento šabloną savo darbui;
sukurtą pirmą NotebookLM užrašinę (žinių bazę) iš savo dokumentų;
susikurtus bent 3 Gems (agentus) pagal realias darbo roles;
aiškią mini darbo sistemą, kurią galima plėsti savarankiškai pagal pateiktą užduočių sąsiuvinį.

Svarbiausia: dalyvis išeina ne su teorija, o su savo darbo sistema, kuri pradeda veikti iš karto.