MOKYMŲ TURINYS

Dirbtinio intelekto apibrėžimas ir pagrindinės sąvokos

DI plėtros kryptys 2025–2027 m.

DI įrankių vieta kasdieniame darbe ir verslo procesuose

Galimybės ir ribojimai: ką DI gali ir ko dar negali

ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude

Automatinis laiškų, ataskaitų, santraukų, darbo užduočių formavimas

„Promptų“ (užklausų) kūrimo pagrindai

Canva AI, Midjourney, DALL·E, Gamma AI

Prezentacijų, reklaminių vizualų, mokomosios medžiagos kūrimas

Excel Copilot, Google Sheets AI, Tableau su DI funkcijomis

Automatizuoti skaičiavimai, duomenų analizė, prognozių formavimas

DI įrankių integracija su įmonės procesais: Zapier, Make.com

Mokymų turinys adaptuojamas pagal jūsų verslo sritį:

Praktinis darbas su DI įrankiais

Dalyvių atsineštų realių darbo situacijų sprendimas

„Promptų“ tobulinimas ir užklausų formulavimo praktika

Grįžtamasis ryšys ir patarimai

Asmens duomenų apsauga dirbant su DI

Duomenų saugumas ir atsakomybė

Trečiųjų šalių įrankių naudojimo rizikos ir kontrolė

Anonimizavimo, duomenų minimizavimo principai

Vidinių įmonės taisyklių svarba ir praktiniai pavyzdžiai

MOKYMŲ METODIKA:

Teorija ir praktika subalansuota 40% / 60%

Interaktyvūs pavyzdžiai

Darbas su realiais įmonės procesais

Praktinės užduotys individualiai ir grupėse

Diskusijos, klausimai-atsakymai

Darbuotojai geba taikyti DI įrankius savo darbe

Suvokia galimybes ir rizikas

Žino BDAR reikalavimus DI naudojime

Geba kurti efektyvius užklausimus („prompt’us“)

Įmonė gauna praktines DI naudojimo gaires